intelligence artificielle

Intelligence artificielle appliquée à vos métiers

Agents sur mesure, assistants RAG, GenAI créative et jumeaux numériques : conçus, mis en production et gouvernés, sur votre machine ou un cloud GPU en France.

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Conception: Sur mesure
Réponses ancrées sur vos documents: RAG
Premier cas en production: 4 sem.
Machine dédiée ou cloud GPU: France

Ce qu'on couvre

Une IA utile, bornée et gouvernée

Agents
Agents IA métier
Des assistants qui agissent : ils cherchent, rédigent, déclenchent des actions dans vos outils et escaladent à un humain. Y compris des agents autonomes à base de modèles ouverts, exécutés sur votre machine.
Connaissance
Assistant documentaire (RAG)
Répond à partir de vos contrats, procédures et historique, en citant la source. Votre connaissance interne, accessible en langage naturel.
Création
GenAI pour créer et produire
Génération de contenus, variantes, brouillons et visuels. Exemple en studio : pré-découpage et estimation automatique de budget et de planning.
Simulation
Jumeau numérique
Répliquer un process, un poste ou un catalogue pour tester, prévoir et décider avant d'engager.
Clé en main
IA d'entreprise déployée : Claude, ChatGPT, Gemini
Nous déployons les offres entreprise de Claude, ChatGPT ou Gemini : choix du plan, comptes et authentification (SSO), cadrage des usages, formation des équipes et gouvernance de vos données.
Infrastructure
Machine sur mesure pour vos modèles
Mac mini agent, tour GPU NVIDIA ou cloud GPU en France, dimensionnée à vos usages. Vos modèles tournent au plus près de vos données.

Pourquoi agir

Le risque, en clair

L'IA reste au stade de la démo
Beaucoup d'essais, rien en production. Les idées ne deviennent jamais un outil qui tourne vraiment.
Des outils génériques, hors de votre métier
Des réponses hors-sol, non branchées sur vos données ni vos process.
L'information est dispersée et introuvable
La connaissance existe, mais personne ne la retrouve au bon moment.

Répartition des responsabilités

Ce qu'on cadre, ce que vous décidez

Cadré par Autensai

La conception, la machine, la mise en production.

Le cadrage des cas d'usage et la conception des agents, assistants et pipelines RAG
Le choix, la configuration et l'exploitation de la machine (dédiée ou cloud GPU France)
La mise en production, l'intégration aux outils et la mesure du retour

Vous décidez

Vos cas d'usage, vos données, vos modèles.

Le choix des cas d'usage et le niveau d'automatisation accepté
Les données autorisées et la validation des réponses sensibles
La propriété de vos données et de vos modèles

Cas d'usage

Concrètement, à quoi ça sert

Support
Agent IA métier
Un assistant qui agit : il cherche, rédige, déclenche des actions dans vos outils et escalade à un humain quand il le faut.
Juridique
Assistant documentaire (RAG)
Répond à partir de vos contrats, procédures et historique, en citant la source. La connaissance de l'entreprise, en langage naturel.
Commerce
GenAI pour la création
Génération et variantes de contenus, brouillons, visuels. Exemple en studio : pré-découpage et estimation de budget et de planning.

Résultats

Ce que ça change

Avant
Un agent en production, pas une démo
Un premier cas d'usage mesuré, branché sur vos outils, qui rend un service réel au quotidien.
Après
Des heures rendues à vos équipes
Chiffrage et découpage estimés automatiquement, information retrouvée en quelques secondes, décisions simulées avant d'engager.

Comment ça marche

Le déroulé, étape par étape

Cadrage
On choisit un à deux cas à fort retour, on liste les données autorisées et les cas exclus.
Sélection
ROI d'abord
Prototype
On construit un premier agent ou assistant sur un périmètre restreint, on dimensionne la machine.
Délai
4 semaines
Mise en production
On intègre aux outils, on encadre les accès et la gouvernance, on mesure le retour, puis on étend.
Cadre
Gouverné

Ils nous font confiance

Ce qu'en disent nos clients

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